Blog
-
Introduction to the World of Neural Networks Part 5
Tovább: Bevezetés a neurális hálózatok világába 5. részIn the previous parts, we built a layer that computes the raw output of neurons – the weighted sum plus bias. However, that output is linear: if you double the input, the output doubles. A linear network can only learn straight-line relationships.
-
Introduction to the World of Neural Networks Part 4
Tovább: Bevezetés a neurális hálózatok világába 4. részAz előző részekben tiszta Python kóddal építettünk mesterséges neuront és egy egyszerű réteget. Láttuk, hogy a logika nem bonyolult: súlyozott összeadás, eltolás hozzáadása, majd esetleg aktivációs függvény alkalmazása. De ahogy nő a hálózat mérete – több réteg, több száz vagy ezer neuron –, a tiszta…
-
Thoughts on "vibe-coding"
Tovább: Gondolatok a „vibe-coding”-rólAz elmúlt időszak leginkább felkapott kifejezése a „vibe-coding”. Azt ígéri a felhasználóknak, hogy már nem is kell tudni programozni, mert elég az AI ügynöknek természetes nyelven, mintegy vele „beszélgetve” elmondani, hogy mit is szeretnénk, az ügynök pedig legyártja a kész, működőképes programot.
-
Introduction to the World of Neural Networks Part 3
Tovább: Bevezetés a neurális hálózatok világába 3. részAz előző részben láttuk, hogyan működik egyetlen mesterséges neuron. De egy neuron önmagában még nem túl sok dologra jó. Az igazi használhatósága akkor mutatkozik meg, amikor több neuront összekapcsolunk egy réteggé. Ebben a részben ezt fogjuk egy kicsit részletesebben megnézni.
-
Introduction to the World of Neural Networks Part 2
Tovább: Bevezetés a neurális hálózatok világába 2. részAz előző részben megismerkedtünk a neurális hálózatok alapgondolatával, és láttuk, hogy a mesterséges neuron az agy idegsejtjeinek egyszerűsített másolata. Most nézzük meg kicsit részletesebben, hogyan működik egy biológiai neuron, és hogyan modellezzük ezt a számítógépben.
-
Introduction to the World of Neural Networks Part 1
Tovább: Bevezetés a neurális hálózatok világába 1. részAz utóbbi években a mesterséges intelligencia szinte mindenhol ott van: felismeri az arcunkat a telefon kamerájában, lefordítja a szövegeket idegen nyelvekről, sőt, képes képeket rajzolni és történeteket írni. Ezeknek a látványos fejlesztéseknek az egyik motorja a neurális hálózat. De mi az a neurális hálózat valójában? És…
